以地方為基礎的數位環境：連結社群知識、參與及數位地方營造的元宇宙系列計劃

我們的元宇宙研究關注數位環境如何與真實地方、在地知識與社群建立連結。不同於將元宇宙主要視為沉浸式技術或虛擬社交平台，我們更關心共享數位環境如何呈現與媒介人、地方、文化、生態與科技之間的關係。

Pixel Badlands 像素惡地

本研究的重要基礎之一是 Pixel Badlands（像素惡地），一個透過長期左鎮場域實踐所發展的 2D 地方型元宇宙。

平台以 GIS 與地方資料建立空間結構，並將地方的文化、生態、歷史與社群知識轉化為可互動的故事與體驗。Pixel Badlands 目前已應用於教學、社群參與、導覽培訓、地方敘事，以及不同形式的公共互動實驗。透過真實地理與數位環境的對應，我們嘗試讓元宇宙不只是虛構的線上世界，而成為理解、呈現與重新詮釋地方的一種媒介。

人文數位孿生 Humanistic Digital Twin

這些實踐進一步發展出我們對 「人文數位孿生」（Humanistic Digital Twin） 的思考。

傳統工程導向的數位孿生，多著重於模擬、監測、預測與最佳化；相較之下，人文數位孿生所面對的是一個活的地方，以及其中持續變動的社會、文化、生態與空間關係。在這個架構中，GIS 與地方空間資料庫提供情境基礎，而元宇宙則成為體驗與參與的場域。因此，「孿生」並不只是某一個虛擬模型，而是一個更大的關係系統，連結：

地方、資料、故事、社群成員、研究者、科技基礎設施，以及可能形成的行動。

技術與實作能力

我們具備建構與營運地方型元宇宙所需的完整技術能力，包括：伺服器部署與管理、2D 虛擬世界架構、Web／API 客製化、GIS 與空間資料處理、衛星影像與歷史地理資料重建、Pixel Art 與視覺素材製作、互動設計，以及內容整合。

這些能力使我們能夠將真實偏鄉中的地景、文化場所、地方產業、歷史痕跡與社群故事轉譯為可互動的數位環境。且由於平台系統由研究團隊自主掌握，我們也能在系統層級整合新的研究工具、資料結構、服務以及 AI 元件，讓平台能隨著研究問題持續發展。

以地方與人為核心的數位互動

然而，技術能力本身並不是研究的目的。

我們真正關心的是：一個數位環境如何代表一個地方，以及生活在其中的人？

偏鄉社群並不是空間資料或文化資產的集合。地方同時包含記憶、認同、人際關係、在地知識、具有爭議的歷史、日常實踐，以及不同群體在資訊取得與發聲權上的差異。

因此，我們持續探問：

• 誰有權決定一個地方在數位世界中的樣貌？
• 誰的知識會被呈現？
• 地方居民如何參與數位環境的建構？
• 數位科技是否能夠增強，而非取代地方社群的自主性、地方依附、認同與福祉？

在 Pixel Badlands 中，地方角色、地景、生態事件與居民知識因此不只是「內容素材」，而是共同構成數位地方的重要元素。

計畫發展歷程

本研究自 2021 年持續發展。COVID-19 疫情期間，隔離與教學限制使成大「惡地協作」USR 課程產生新的互動與遠距教學需求，因此開始探索以簡易元宇宙支援課程實踐，之後逐漸發展為地方參與工具。

2023–2024 年，在成大人文社會跨域研究計畫支持下，研究開始整合 GIS 工具與生態資料，使元宇宙與真實地方環境建立更緊密的連結。

2024–2025 年，研究進一步納入教育部教學實踐研究計畫 USR 專題計畫，建立元宇宙開發、課程設計與社群學習之間的關係。

自 2025 年起，研究納入國科會大地方計畫，並由左鎮逐步向東山、白河等場域拓展。

未來研究方向

在地方型元宇宙與人文數位孿生架構的基礎上，我們未來將進一步聚焦兩個相互關聯的研究方向。

I. 偏鄉數位創生

我們關心數位科技如何超越單一專案或短期技術介入，成為偏鄉長期發展的一部分。

研究將持續探索元宇宙、AI agents、地方數位基礎設施、社群知識以及新興科技，如何支持地方參與、文化呈現、教育、經濟活動與新的協作形式。

核心問題是：數位科技如何成為真正嵌入地方、能被地方持續使用與發展的資源，而不是由外部短暫帶入的技術？

II. 偏鄉居民的 Well-being

另一個重要方向，是數位科技與偏鄉居民 well-being（福祉）之間的關係，尤其關注高齡者。偏鄉高齡化涉及社會連結、資訊與服務取得、參與、移動、地方認同，以及有意義活動的機會等彼此交織的問題。

我們希望探討以人為中心的數位環境與社群型科技，是否能協助居民維持社會參與、強化與地方及社群之間的連結，並支持高齡居民的日常福祉。

在這樣的研究中，科技採用本身並不是目的。真正重要的是科技是否能對人的生活、地方關係與社群產生有意義的支持。

關鍵字
Metaverse 元宇宙 · GIS · Humanistic Digital Twin 人文數位孿生 · Participatory Design 參與式設計 · Community Knowledge 社群知識 · AI Agents